On yıllık gelişme
Yapay zekanın dünyadaki sıradan insanların yaşamlarına giderek daha derinden nüfuz ettiği bir sır değil. Bu, hem İnternet'in küresel olarak yayılması hem de bilgi işlem gücündeki büyük artış tarafından kolaylaştırılmaktadır. İnsan beyniyle belli bir benzerlik gösteren sinir ağları, geliştirilen yazılımın çalışmasını niteliksel olarak iyileştirmeyi mümkün kılmıştır. Bununla birlikte, birkaç açıklayıcı nokta var: sinir ağları, özellikle enerji verimliliği açısından, hala insan beyninin seviyesinden çok uzak ve iş algoritmalarını anlamak hala son derece zor.
Yapay zeka endüstrisi için para, kendi kendini süren arabalarla ilgili bazı kısıtlamalara ve yüksek profilli kazalara rağmen, geniş bir nehirdir. Geçen yıl, onaylanmış Ulusal Stratejiye göre, bu alandaki BT çözümleri pazarı 21.5 milyar doları aştı. Tanrı bilir ne kadar, ancak her yıl artacak ve 2024 yılına kadar dünyadaki toplam yapay zeka şartlı olarak 140 milyara mal olacak ve bu zamana kadar yapay zekanın ortaya çıkmasından kaynaklanan potansiyel ekonomik büyüme oldukça iyi bir 1 trilyona ulaşacak. dolar. Aslında, yukarıda bahsedilen Ulusal Stratejinin 10 Ekim 2019'da Başkan Vladimir Putin tarafından onaylanması, dünya trendlerine ayak uydurma girişimiydi. Aynı zamanda, programın kendisi sadece dünya liderleriyle arasındaki farkın azaltılmasını değil, aynı zamanda bu pazardaki en iyi oyuncuların sayısına bir giriş olduğunu da ilan ediyor. Ve bunun 2030 yılına kadar yapılması planlanıyor. Bu yoldaki bariz engeller arasında, bir dizi ülkenin herhangi bir Rus yazılımının potansiyel bir tehlike taşıdığına dair korumacı açıklamaları olacaktır.
Yapay zekanın "sınırsız" yeteneklerini Rus topraklarında nerede uygulayacaklar? Her şeyden önce, bu, tehlikeli endüstrilerdeki bir kişinin değiştirilmesiyle birlikte rutin operasyonların otomasyonudur (okuyun: orduda dahil). Ayrıca son dönemde çığ gibi oluşan büyük veri ile ciddi çalışmalar planlanıyor. Yönetim kararları için tahminleri iyileştirebilecekleri ve ayrıca personel seçimini ve eğitimini optimize edebilecekleri varsayılmaktadır. On yıl içinde eğitimli sağlık hizmetleri de yapay zekanın aktif kullanıcıları olacak. Tıpta, profilaksi, teşhis, ilaç dozajı ve hatta ameliyat, kısmen veya tamamen makine zihnine verilecektir. Okullarda yapay zeka, öğrenme süreçlerinin bireyselleştirilmesine, çocuğun mesleki faaliyet eğiliminin analizine ve yetenekli gençlerin erken belirlenmesine dahil olacaktır. Stratejide, "eğitimin her seviyesindeki eğitim programlarında eğitim modüllerinin geliştirilmesi ve uygulanması" ile ilgili bir hüküm bulunabilir. Yani, AI'nın temelleri okulda öğretilecek mi?
Her zaman olduğu gibi, yapay zekanın gelişiminin somut sonuçlarına ek olarak, bilim camiasının Rus bilim adamlarının dünyanın özel yayınlarındaki makalelerinin sayısını ve alıntı indeksini artırması gerekecektir. Ve 2024'e kadar, yani çok yakında, Rusya'da AI yetkinliğine sahip vatandaşların sayısı artmalı. Özellikle bu, yurt dışından yerli uzmanların yanı sıra Rusya'da bu konuda çalışmak için yabancı vatandaşları çekerek gerçekleştirilecektir.
Bununla birlikte, yapay zekanın, stratejide "yapay zeka ile insan etkileşimi için etik kurallar geliştirerek" ele alınması gereken tartışmalı bir kalitesi vardır. Bilgisayar zihninin soğuk hesaplamasının, onu taraflı ve haksız genellemeler yapmasına yol açtığı ortaya çıkıyor.
AI yanlılığı
Modern AI sistemlerinin işleyişine ilişkin soru yığınları arasında, tekerlekli araçların otopilotasyonu için şu anda kusurlu olan algoritmalar öne çıkıyor ve bu da hala yasal olarak yaygın olarak kullanılmasına izin vermiyor. Büyük olasılıkla, öngörülebilir gelecekte yollarımızda AI arabaları görmeyeceğiz. Yol koşullarımız bunun için uygun değil ve iklim tüm yıl boyunca otomatik pilotu kullanmayı uygun görmüyor: çamur ve kar, en gelişmiş robotun duyusal sistemlerini hızla "körleştirecek". Buna ek olarak, yapay zekanın kitlesel olarak tanıtılması, kaçınılmaz olarak dünya çapında milyonlarca insanın işini alacaktır - ya yeniden eğitmek zorunda kalacaklar ya da günlerinin geri kalanını boşta geçirmek zorunda kalacaklar. Çeşitli yeni çıkmış "Geleceğin meslekleri Atlasları" nın bazen bariz saçmalık taşıdığını söylemek doğru olur: bunlardan birinde, 2015 tarihli, yeni 2020'ye kadar, örneğin, bir muhasebeci, kütüphaneci, düzeltmen ve testçinin meslekleri olmalıdır. eski haline geldi. Ancak yine de çoğu mesleğin profili değişecek ve burada AI'nın olumsuz faktörü hakim olacak. Her halükarda, AI'nın topluma daha fazla tanıtılması beklentileri, hükümet düzenleyicileri için birçok soru ortaya koyuyor. Ve görünüşe göre çok az insan onları nasıl çözeceğini biliyor.
Ufukta beliren bir diğer konu da karar vermede yapay zeka yanlılığı. Suçluların nüksetme vakalarını tahmin etmek için 15 eyalette COMPAS sistemi tanıtıldığında, bununla ilk karşılaşanlardan biri Amerikalılardı. Ve her şey çok iyi başlamış gibi görünüyordu: Veri yığınına (Büyük Veri) dayalı olarak, cezanın şiddeti, bir ıslah kurumunun rejimi veya erken tahliye hakkında öneriler oluşturan bir algoritma geliştirmeyi başardık. Programcılar haklı olarak öğleden sonra aç bir yargıcın aşırı derecede sert bir cezaya dayanabileceğini ve tam tersine iyi beslenmiş bir yargıcın çok hafif olduğunu savundu. AI, bu prosedüre soğuk hesaplama eklemelidir. Ancak COMPAS ve benzeri tüm programların ırkçı olduğu ortaya çıktı: AI, nüks oranları için yanlışlıkla Afrikalı Amerikalıları beyazlara kıyasla iki kat daha fazla suçladı (%45'e karşı %23). AI genellikle açık tenli suçluları düşük risk düzeyine sahip insanlar olarak görür, çünkü istatistiksel olarak yasaları çiğneme olasılıkları daha düşüktür - bu nedenle onlar için tahminler daha iyimserdir. Bu bağlamda, Amerika Birleşik Devletleri'nde, kefalet, hüküm ve erken tahliye sorunlarının çözümünde AI'nın kaldırılması hakkında giderek daha fazla ses duyulmaktadır. Aynı zamanda, ABD adaletinin bu sistemlerin program koduyla hiçbir ilgisi yoktur - her şey üçüncü taraf geliştiricilerden satın alınır. Dünyanın birçok şehrinin sokaklarında çalışan Predpol, HunchLab ve Series Finder yazılım sistemleri, etkinliklerini şimdiden istatistiksel olarak kanıtlamış durumda: suç azalıyor ama ırksal önyargılardan da yoksun değiller. En ilginç şey, analizin birçok parametresi sınıflandırıldığından, bu sistemlerin yapay beyinlerine başka hangi "hamamböceği" dikildiğini bilmiyoruz. Geliştiricilerin, AI'nın belirli kararları nasıl aldığını, hangi parametreleri önemli olarak kabul ettiğini anladıklarına dair şüpheler de var. Benzer durumlar sadece kolluk kuvvetleri ve adalette değil, aynı zamanda işe alım kurumlarında da gelişir. AI çoğu durumda genç erkekleri işe almayı tercih eder, daha zayıf cinsiyet ve yaş adaylarını bir kenara bırakır. Büyük bir gayretle savundukları Batı'nın değerlerinin (cinsiyet ve ırk eşitliği), Batı'nın en son başarısı olan yapay zeka tarafından çiğnenmesi komik.
AI teorisi ve pratiğine yapılan küçük bir geziden çıkan sonuç, aşağıdakileri önermektedir. Sosyal ağlardan ve diğer kaynaklardan gelen verilerimizin pazarlama veya siyasi manipülasyon amacıyla toplu olarak işlenmesi bir şeydir ve adaletin kılıcı veya daha da kötüsü ulusal güvenlik cephaneliğinin yapay zekaya teslim edilmesi başka bir şeydir. Önyargılı bir kararın bedeli birçok kez artar ve bu konuda bir şeyler yapılması gerekir. Bunu başaran, XXI yüzyılın gerçek hükümdarı olacaktır.
